Po deseti letech nedodržování slibů společnost Recursion Pharmaceuticals spoléhá na nového lídra, který konečně promění svou platformu pro vývoj léků s umělou inteligencí v komerčně úspěšné léky. Najat Khan, nastupující generální ředitel společnosti, přebírá otěže uprostřed rostoucích finančních ztrát a skepticismu ohledně toho, zda umělá inteligence může skutečně způsobit revoluci ve farmaceutickém průmyslu.
Problém: Dekáda nenaplněného potenciálu
Společnost Recursion, založená v roce 2014, původně slíbila, že během deseti let uvede na trh 100 nových léků, přičemž pomocí AI urychlí tradičně pomalý a nákladný proces vývoje léků. Realita se ukázala být krutá. Přes značné investice firma zatím nepřivedla na trh ani jeden lék. Cena jeho akcií klesla od jeho IPO v roce 2021 o 86 %, takže jeho tržní kapitalizace je 2,2 miliardy dolarů. V posledních měsících byla přijata drastická opatření, včetně snížení portfolia a snížení počtu zaměstnanců (o 20 % od srpna 2024), spolu s rostoucími ztrátami ve výši 716 milionů USD, zatímco tržby klesly (o třetinu na 44 milionů USD).
Khanovo poslání: proměnit sliby v zisk
Najat Khan, který oficiálně převezme funkci generálního ředitele 1. ledna, má zkušenosti s budováním týmů AI ve společnosti Johnson & Johnson. Její poslání je jasné: dokázat, že přístup založený na umělé inteligenci Recursion dokáže překonat notoricky vysokou poruchovost v tomto odvětví (aktuálně 90 %) a vyrábět léky rychleji a levněji než tradiční metody.
“Mnoho lidí, když jsem přišel do Rekurze, řeklo: “Změnit pravidla objevování drog je velmi obtížný úkol.” Řekla jsem: ‘Dobře, výzva přijata’,“ řekla Khan Forbes ve svém prvním rozhovoru jako budoucí generální ředitelka.
Výzva vývoje léků pomocí AI
Farmaceutický průmysl čelí enormním nákladům na výzkum a vývoj (3,5 miliardy dolarů na lék, s průměrem 10 let uvedení na trh). AI nabízí teoretické řešení: urychlení objevování, snížení pravděpodobnosti selhání a v konečném důsledku snížení nákladů. Převedení této teorie do hmatatelných výsledků se však ukázalo jako nepolapitelné.
Rekurzní portfolio: Seeds of Progress?
Khan poukazuje na vnitřní potrubí Recursion, včetně potenciálních léků na rakovinu a vzácná onemocnění, jako důkaz pokroku. Jeden slibný kandidát se zaměřuje na dědičnou genetickou poruchu, která vede k rakovině tlustého střeva. Očekává se, že první klinické údaje budou k dispozici během několika týdnů.
Společnost také zdůrazňuje nedávné milníky plateb od farmaceutických gigantů, včetně 30 milionů dolarů s Roche a Genentech na zmapování specializovaných imunitních buněk. To dokazuje uznání platformy Recursion v tomto odvětví.
Data Challenge: Decoding Biology
Hlavní překážkou vývoje léků založených na umělé inteligenci je roztříštěnost a neúplnost biologických údajů. Rekurze se snaží vytvořit komplexní mapu genů, proteinů a údajů o pacientech a tvrdí, že je to nezbytné pro efektivní fungování umělé inteligence.
“Nemůžete vytvářet léky, dokud nemáte tuto mapu a tato data,” zdůraznil Khan. “Musíš začít od začátku.”
Skepse zůstává
Navzdory těmto snahám přetrvává skepse. Analytik Jefferies Dennis Ding hodnotí rekurzi jako pozdržení, čímž uznává potenciál platformy, ale upozorňuje, že potvrzení bude nějakou dobu trvat a klinické výsledky mohou být obtížně interpretovatelné.
Výsledek
Najat Khan čelí těžké bitvě, aby dokázal, že přístup Recursion s umělou inteligencí dokáže splnit své sliby. Příštích několik let bude rozhodujících při rozhodování, zda se tato ambiciózní vize může promítnout do hmatatelných výsledků, nebo zda společnost zůstane dalším varovným příběhem ve snaze o vývoj léků založených na umělé inteligenci.
