Sztuczna inteligencja szybko staje się kluczowym narzędziem w walce z drobnoustrojami opornymi na antybiotyki, a nowe modele sztucznej inteligencji wydają się obiecujące w tworzeniu przełomowych leków, z którymi superbakterie jeszcze się nie spotkały. Nie można przecenić pilności tego rozwoju: eksperci ostrzegają, że w najbliższej przyszłości liczba zgonów spowodowanych tymi „superbakteriami” może przewyższyć liczbę zgonów z powodu raka, jeśli nie zostaną podjęte działania.
Rozprzestrzenianie się superbakterii: globalny kryzys zdrowotny
Oporność na antybiotyki to nie tylko problem naukowy, ale także rosnąca katastrofa zdrowotna. Nadużywanie antybiotyków w połączeniu z naturalną ewolucją drobnoustrojów doprowadziło do powstania szczepów bakterii odpornych nawet na najsilniejsze leki. Oznacza to, że powszechne infekcje, które kiedyś można było łatwo wyleczyć, znów stają się śmiertelne. Światowe Forum Ekonomiczne w Davos, które odbyło się w tym tygodniu, podkreśliło to zagrożenie podczas dyskusji na temat kwestii geopolitycznych. Potrzeba innowacji w tej dziedzinie jest krytyczna.
Rozwój leków wspomagany sztuczną inteligencją: rewolucyjne podejście
Basecamp Research nawiązał współpracę z firmą NVIDIA, aby wprowadzić nowe systemy AI wytrenowane w oparciu o obszerne dane genetyczne. Modele te mogą teraz szybko opracować leki, które będą w stanie pokonać oporne drobnoustroje. We wstępnych testach (jeszcze nie zweryfikowanych) 97% związków zaprojektowanych przez sztuczną inteligencję wykazało pewną skuteczność in vitro. Zdaniem Glena Goversa, współzałożyciela Basecamp, systemowi można wydać wytyczne typu „Wypracuj mi coś, czego ta bakteria jeszcze nie widziała, a co ją zabije”, co umożliwi stworzenie realnych opcji.
To nie jest tylko teoria. Zdolność sztucznej inteligencji do eksploracji rozległych przestrzeni chemicznych znacznie szybciej niż metodami tradycyjnymi może przyspieszyć odkrywanie leków i potencjalnie uratować życie niezliczonej liczby osób.
Poza antybiotykami: pojawia się biotechnologia kwantowa
Ten sam duch innowacji rozprzestrzenia się na inne obszary biotechnologii. Naukowcy z Uniwersytetu Oksfordzkiego opracowali białka, które wykorzystują mechanikę kwantową do interakcji z polami magnetycznymi, otwierając możliwości bardziej precyzyjnego dostarczania leków i monitorowania raka. To połączenie fizyki kwantowej i biologii może zrewolucjonizować diagnostykę i terapię.
Bariery we wdrażaniu sztucznej inteligencji: rentowność pozostaje nieuchwytna
Pomimo tego szumu wiele firm nie dostrzega wymiernych korzyści z wdrożenia sztucznej inteligencji. Najnowsza ankieta PwC dla dyrektorów generalnych pokazuje, że mniej niż jedna trzecia firm odnotowała konkretne wyniki, a ponad połowa stwierdziła brak wpływu na przychody i koszty. Badanie MIT potwierdza te ustalenia: 90% projektów pilotażowych AI kończy się niepowodzeniem. Problemem nie jest sama technologia, ale prawidłowa integracja i realistyczne oczekiwania.
Inne wydarzenia techniczne w tym tygodniu
- Były szef AI w Meta, Yann LeCun, w swoim nowym startupie koncentruje się na zastosowaniach medycznych.
- Konkurent SpaceX, Blue Origin, uruchamia TeraWave, satelitarną usługę internetową.
— Rakieta misja NASA Artemis II przygotowuje się do przelotu w pobliżu Księżyca na początku lutego.
Główny wniosek
Sztuczna inteligencja oferuje skuteczne rozwiązanie rosnącego zagrożenia związanego z opornością na antybiotyki. Pomimo barier utrudniających szersze zastosowanie sztucznej inteligencji szybki postęp w opracowywaniu leków w połączeniu z przełomami w biotechnologii kwantowej sygnalizują nową erę innowacji naukowych. Przyszłość medycyny może zależeć od naszej umiejętności efektywnego wykorzystania tych technologii.
