Após uma década de promessas não cumpridas, a Recursion Pharmaceuticals está a apostar num novo líder para finalmente traduzir a sua plataforma de descoberta de medicamentos baseada em inteligência artificial em terapias comercializáveis. Najat Khan, o novo CEO da empresa, assume o comando em meio a crescentes perdas financeiras e ceticismo sobre se a IA pode realmente revolucionar a indústria farmacêutica.
O Desafio: Uma Década de Potencial Não Realizado
Fundada em 2014, a Recursion prometeu inicialmente entregar 100 novos medicamentos dentro de uma década usando IA para acelerar o processo tradicionalmente lento e caro de descoberta de medicamentos. A realidade tem sido totalmente diferente. Apesar do investimento significativo, a empresa ainda não lançou um único medicamento no mercado. O preço de suas ações despencou 86% desde seu IPO em 2021, deixando-a com uma capitalização de mercado de US$ 2,2 bilhões. Nos últimos meses, assistimos a medidas drásticas, incluindo cortes de oleodutos e reduções da força de trabalho (totalizando 20% desde agosto de 2024), juntamente com perdas crescentes de 716 milhões de dólares devido à diminuição das receitas (queda de um terço, para 44 milhões de dólares).
Mandato de Khan: Transformar promessa em lucro
Najat Khan, que assumirá oficialmente a função de CEO em 1º de janeiro, traz um histórico de construção de equipes de IA na Johnson & Johnson. A sua tarefa é clara: provar que a abordagem orientada pela IA da Recursion pode superar a notoriamente elevada taxa de insucesso da indústria (atualmente 90%) e fornecer medicamentos de forma mais rápida e barata do que os métodos convencionais.
“Muitas pessoas quando fui para a Recursion disseram: ‘Mudar as regras sobre como os medicamentos são feitos é muito difícil’. Eu pensei, ‘Tudo bem, desafio aceito’”, disse Khan à Forbes em sua primeira entrevista como CEO designado.
O gargalo da descoberta de medicamentos pela IA
A indústria farmacêutica enfrenta custos de investigação e desenvolvimento (3,5 mil milhões de dólares por medicamento, com uma média de 10 anos de comercialização). A IA oferece uma solução teórica: acelerar a descoberta, reduzir as taxas de falhas e, em última análise, reduzir os custos. No entanto, traduzir esta teoria em resultados tangíveis revelou-se difícil.
Pipeline de recursão: brotos verdes de progresso?
Khan aponta o pipeline interno da Recursion, incluindo potenciais terapias para o cancro e doenças raras, como prova de progresso. Um candidato promissor tem como alvo uma doença genética hereditária que leva ao câncer de cólon. Os primeiros dados clínicos são esperados dentro de semanas.
A empresa também destaca pagamentos recentes de gigantes farmacêuticos, incluindo um acordo de US$ 30 milhões com a Roche e a Genentech para mapeamento de células imunológicas especializadas. Isso sugere a validação da indústria da plataforma Recursion.
O desafio dos dados: decodificando a biologia
Um obstáculo central na descoberta de medicamentos para IA é a natureza fragmentada e incompleta dos dados biológicos. A recursão tenta criar um mapa abrangente de genes, proteínas e dados de pacientes, argumentando que isso é essencial para que a IA funcione de forma eficaz.
“Você não pode criar drogas até ter este mapa e esses dados”, enfatizou Khan. “Você tem que começar desde o início.”
O ceticismo permanece
Apesar desses esforços, o ceticismo persiste. O analista da Jefferies, Dennis Ding, classifica a recursão como uma “espera”, reconhecendo o potencial da plataforma, mas alertando que a validação levará tempo e as leituras clínicas podem ser difíceis de interpretar.
O resultado final
Najat Khan enfrenta uma batalha difícil para provar que a abordagem baseada em IA da Recursion pode cumprir sua promessa. Os próximos anos serão críticos para determinar se esta visão ambiciosa pode se traduzir em resultados tangíveis ou se a empresa continuará a ser mais um conto de advertência na busca pela descoberta de medicamentos impulsionados pela IA.
