После десятилетия несбывшихся обещаний Recursion Pharmaceuticals делает ставку на нового лидера, чтобы, наконец, превратить свою платформу разработки лекарств на основе искусственного интеллекта в коммерчески успешные препараты. Наджат Хан, будущий генеральный директор компании, принимает бразды правления на фоне растущих финансовых потерь и скептицизма относительно того, действительно ли ИИ может революционизировать фармацевтическую промышленность.
Проблема: Десятилетие несбывшегося потенциала
Основанная в 2014 году, Recursion изначально обещала выпустить 100 новых лекарств в течение десятилетия, используя ИИ для ускорения традиционно медленного и дорогостоящего процесса разработки лекарств. Реальность оказалась суровой. Несмотря на значительные инвестиции, компания еще не вывела ни одного препарата на рынок. Ее стоимость акций упала на 86% с момента IPO в 2021 году, в результате чего рыночная капитализация составила 2,2 миллиарда долларов. В последние месяцы были предприняты радикальные меры, включая сокращение портфеля и сокращение штата (на 20% с августа 2024 года), наряду с растущими убытками в размере 716 миллионов долларов при сокращении доходов (на треть до 44 миллионов долларов).
Задача Хан: превратить обещания в прибыль
Наджат Хан, которая официально займет должность генерального директора 1 января, имеет опыт создания команд ИИ в Johnson & Johnson. Ее задача ясна: доказать, что подход Recursion, основанный на ИИ, может преодолеть печально известную высокую вероятность неудач в отрасли (в настоящее время 90%) и создавать лекарства быстрее и дешевле, чем традиционными методами.
«Многие люди, когда я пришла в Recursion, говорили: «Изменение правил создания лекарств — очень сложная задача». Я ответила: «Хорошо, вызов принят», — рассказала Хан Forbes в своем первом интервью в качестве будущего генерального директора.
Проблема разработки лекарств с использованием ИИ
Фармацевтическая промышленность сталкивается с огромными затратами на исследования и разработки (3,5 миллиарда долларов на лекарство, в среднем 10 лет до выхода на рынок). ИИ предлагает теоретическое решение: ускорение открытия, снижение вероятности неудач и, в конечном итоге, снижение затрат. Однако воплощение этой теории в ощутимые результаты оказалось неуловимым.
Портфель Recursion: ростки прогресса?
Хан указывает на внутренний портфель Recursion, включая потенциальные препараты для лечения рака и редких заболеваний, как доказательство прогресса. Один перспективный кандидат нацелен на наследственное генетическое расстройство, приводящее к раку толстой кишки. Ожидается, что первые клинические данные будут получены в течение нескольких недель.
Компания также подчеркивает недавние выплаты по этапам от фармацевтических гигантов, включая сделку на 30 миллионов долларов с Roche и Genentech за картирование специализированных иммунных клеток. Это свидетельствует о признании платформы Recursion в отрасли.
Проблема данных: расшифровка биологии
Основным препятствием в разработке лекарств с использованием ИИ является фрагментированность и неполнота биологических данных. Recursion пытается создать всеобъемлющую карту генов, белков и данных пациентов, утверждая, что это необходимо для эффективной работы ИИ.
«Вы не можете создавать лекарства, пока у вас нет этой карты и этих данных», — подчеркнула Хан. «Вы должны начать с самого начала».
Скептицизм сохраняется
Несмотря на эти усилия, скептицизм сохраняется. Аналитик Jefferies Деннис Динг оценивает Recursion как «Удержать», признавая потенциал платформы, но предупреждая, что для подтверждения потребуется время, а клинические результаты может быть трудно интерпретировать.
Итог
Наджат Хан предстоит тяжелая борьба, чтобы доказать, что подход Recursion, основанный на ИИ, может оправдать свои обещания. Следующие несколько лет будут решающими для определения того, сможет ли эта амбициозная концепция воплотиться в ощутимые результаты или компания останется еще одной поучительной историей в погоне за разработкой лекарств на основе ИИ.
